J o b N i n j a

618980 #

****

אימייל:

****

טלפון ראשי:
****
מיקום:

****

גיל:

22

מין:

נקבה

מצב משפחתי:

רווקה

טלפון נוסף:

****

היקף משרה מבוקש:

אין פרטים זמינים

זמינות:

מידית

השכלה:

מקצועית

שפות :

עברית

אנגלית

רישיון:

אין פרטים זמינים

רכב:

אין פרטים זמינים

פרופיל תעסוקתי:


מפתחת Full Stack בעלת ניסיון מפיתוח פרויקטים מעשיים והיכרות עם פיתוח AI.
מתמחה בלמידה מהירה ועמוקה של טכנולוגיות חדשות תוך השגת הבנה יסודית והטמעה מעשית.
מעולה בכניסה מהירה לקוד קיים ומורכב כולל תחקור של באגים בפרויקטים שונים ומציאת פתרונות ביעילות.
מצטיינת בפתרון בעיות ובחשיבה לוגית ברמה גבוהה.
________________________________________

ידע מקצועי
צד שרת: C++, C#, Net Core, Java (Spring), Python, Node.js,
צד לקוח: React, React Native, Angular, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3
Agent Development, Fine-Tuning, RAG: LLM
פיתוח Machine Learning: Deep Learning, Computer Vision.
בסיסי נתונים: SQL Server, MySQL, Mongo DB, T-SQL
אוטומציה: selenium, playright
לימודי הרחבה: אלגוריתמים, מבני נתונים, מתמטיקה וסטטיסטיקה, מערכות הפעלה מורחב.
מערכות הפעלה: Windows, Linux
Cloud & DevOps: AWS, Docker, Render
ניהול גרסאות: Git, GitHub
________________________________________

ניסיון מעשי
2025 | ארגון הידברות – מערכת לניהול עמדות תפילין
• פיתוח מערכת מקצה לקצה לניהול עמדות ותורמים.
• ייבוא נתונים מקובצי Excel ל-SQL Server.
• עבודה בצוות עם Trello ו-GitHub.
• טכנולוגיות: ‎C# .NET, SQL Server, React 19, WebSocket, REST API.


2025 | פיתוח מערכת לשיתוף תמונות | PhotoShare
שפות וטכנולוגיות: .Net core, React, Angular, MySQL, AWS, Docker, Render
● עבודה עםJWT לניהול משתמשים והרשאות גישה.
● אינטגרציה עם OpenAI API לתיוג אוטומטי והתאמת אלבומי תמונות
● שימוש בספריות client מתקדמות: MUI, Material, RxJS, Routers, Axios, Redux .
● שימוש ב Design Patterns , עבודה עם Entity Framework.
● עבודה עם Swagger ו- Postman לבדיקות API.
● פיתוח לפי ארכיטקטורת השכבות ב .Net שימת דגש על פיתוח קוד גנרי ויעיל.

2025 | פיתוח מערכת לזיהוי משתמשים | user-vs-bot
● עבודה עם Kaggle לשליפת Data וביצוע אנליזות שהובילו לגילוי תובנות חדשות והגדילו את ביצועי של המודל.
● פיתוח מודל חכם ב- Python לזיהוי משתמש ובוט כולל ביצוע מחקר מעמיק על מודלים קיימים.
● מימוש ספריות מקדמות וחדישות, כמו: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn .

________________________________________
השכלה
2023 – 2025 | מה"ט | הנדסאי תוכנה| ממוצע ציונים 97
● קורסים מתקדמים | קמאטק | אלגוריתמים, מבני נתונים, מערכות הפעלה.
● קורס AI מתקדם | Python, Large Language Models.
________________________________________
שפות
עברית – שפת אם | אנגלית – מעולה

הערות: 

Loading...
Loading...